https://www.humancoders.com/formations/langage-r Formation Langage R Prix (Formation inter-entreprise) 1200 € HT / personne Durée 3 jours Cette formation a pour but de faire découvrir le langage R et d’apprendre les bases de la programmation en R pour la manipulation et l'analyse de données. L'accent est mis sur l’apprentissage des bases nécessaires pour être opérationnel en entreprise, pouvoir évoluer de façon autonome et être capable de mettre en place un modèle prédictif simple. Les participants pourront mettre en application chaque point à travers un projet fil rouge adapté aux problématiques d’entreprise. Cette formation au logiciel R s'adresse à des débutants et à des business analystes souhaitant découvrir un nouvel outil pour la description et la modélisation de données. Les objectifs Les structures élémentaires de R Les vecteurs et le langage vectoriel de R Les entrée/sortie de données et l'objet data.frame Manipulation avancée de données Faire des études statistiques dans R Programmer efficacement dans R Pré-requis Installer le logiciel R, dernière version pour : Windows ou Mac OS Le programme de la formation Langage R Jour 1 - Initiation et première lecture de données R, un langage interprété À quoi sert R ? Pour quelle utilisation ? L'interpréteur Qu'est-ce que cela change pour le développeur R ? Les structures de base de R Les types numériques (double et integer) Le type logical (boolean) Le type character (string) Les valeurs spéciales Le type vecteur L'objet data.frame et import de données Lecture avec read.table Premières manipulations de données Jour 2 - Langage vectoriel et manipulation de données Introduction au langage vectoriel Le vecteur et la matrice Accès et manipulation vectorielle : application aux données L'objet data.frame et manipulation de données Différence avec la matrice Manipulations avancées Le type Date Indicateurs statistiques élémentaires Les listes Utilisation de R Les packages du CRAN : comment s'y retrouver ? Le site rpackages.io Une IDE pour R ? La communication du code R et la reprise : exemple avec le logiciel RPGM Jour 3 - Statistiques et sorties Les graphiques La fonction plot Graphiques avancés Différence entre les sorties pdf et png en pratique Manipulation de données Ecriture avec write.table Le package data.table Les régressions linéaires La fonction lm() La fonction glm()